Functieomschrijving
Als Research Analist Data & Artificial Intelligence speel je een belangrijke rol in het omzetten van data naar praktische oplossingen die diagnostiek, onderzoek en innovatie op het gebied van diergezondheid en wetenschappelijke vooruitgang bij WBVR ondersteunen.
Je past bestaande AI/ML-technieken toe, beheert datapijplijnen en voert routinematige tot geavanceerde computationele analyses uit die direct bijdragen aan diagnostiek en onderzoeksprojecten.
Je werkt samen met experts die nieuwsgierigheid en teamwork waarderen. Samen vertaal je complexe data naar inzichten die innovatie vooruithelpen.
Jouw taken en verantwoordelijkheden
AI & data-analyse
- Ontwikkelen en uitvoeren van reproduceerbare machine-learning- en data-analyseworkflows ter ondersteuning van onderzoekers en bio-informatici;
- Uitvoeren van feature engineering, datasetvoorbereiding en modelevaluatie volgens vastgestelde protocollen;
- Uitvoeren, testen en documenteren van ML-pijplijnen die worden gebruikt voor diagnostiek, surveillance en onderzoek;
- Beheren van reproduceerbare computationele omgevingen (bijv. Conda, Docker, Git).
Datamanagement & workflow-ondersteuning
- Voorbereiden van datasets voor modellering, inclusief kwaliteitscontrole en harmonisatie tussen verschillende databronnen;
- Ondersteunen van monitoring en automatisering van AI-gebaseerde tools die worden ingezet in diagnostische of onderzoekscontexten.
Technische implementatie & infrastructuur
- Ondersteunen bij de implementatie en het onderhoud van computationele workflows in samenwerking met IT, bio-informatici en epidemiologen;
- Assisteren bij de integratie van AI-workflows met bestaande systemen (bijv. LIMS, HPC en sensor-datapijplijnen);
- Signaleren, rapporteren en oplossen van routinematige technische problemen (zoals falende pijplijnen en inconsistenties in data).
Samenwerking & communicatie
- Samenwerken met onderzoekers en projectleiders om hun behoeften te vertalen naar gestructureerde computationele taken;
- Zorgdragen voor duidelijke documentatie van workflows, parameters en resultaten;
- Deelnemen aan teamoverleggen over workflowverbeteringen, automatisering en datakwaliteit.
Jouw team
Je komt terecht in een multidisciplinair team bestaande uit ervaren onderzoekers op het gebied van bio-informatica, epidemiologie en data science. In deze rol ligt de nadruk op het bijdragen aan impactvolle projecten en het helpen opbouwen van efficiënte, reproduceerbare workflows.
Functie-eisen
Je bent een nauwkeurige, gestructureerde en samenwerkingsgerichte professional. Je gedijt goed in een teamomgeving, volgt strikt de vastgestelde procedures en levert duidelijke documentatie. Je bent zeer nieuwsgierig en gemotiveerd om je vaardigheden op het gebied van AI/ML en dataworkflows verder te ontwikkelen.
Daarnaast beschik je over:
Opleiding
Een MSc-graad (of een relevante HBO-opleiding gecombineerd met aantoonbare werkervaring) in Bio-informatica, Computer Science, Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Computationele Biologie of een verwant vakgebied.
Technische vaardigheden
- Ervaring met Python en R voor data-analyse;
- Basiskennis van machine-learningconcepten (classificatie, regressie, cross-validation);
- Bekendheid met ML-bibliotheken (bijv. scikit-learn, PyTorch of TensorFlow);
- Bekendheid met SQL of gestructureerd datamanagement is een pré;
- Begrip van Linux-omgevingen en reproduceerbare workflows (Conda, Docker, Git);
- Kennis van omics-analyses en/of modellering van epidemiologische data wordt als een pluspunt beschouwd;
- Ervaring met standaard data-science tooling (Jupyter, RStudio, VSCode).
In onze internationale werkomgeving wordt steeds meer in het Engels gecommuniceerd. Wij verwachten dat kandidaten beschikken over sterke professionele Engelse vaardigheden (mondeling en schriftelijk), op ten minste B1+-niveau.
Arbeidsvoorwaarden
Marktconform salaris van minimaal €3.399,- tot maximaal € 5.478,- bij een volledige werkweek van 36 uur (schaal 10). Voor deze rol is een aanstelling van 32 uur bespreekbaar. Eerste instantie een jaarcontract.